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Studie zeigt: Bessere Daten werden zum KI-Faktor für die Schweizer Baubranche
12x Effizienzgewinn durch bessere Daten
Künstliche Intelligenz wird häufig über Modelle, Algorithmen und Rechenleistung erklärt. Doch eine aktuelle Analyse zur Entwicklung von KI-Pretraining zeigt: Ein wesentlicher Teil des Fortschritts entsteht durch bessere Daten.
Die Studie «Pretraining progress is mostly coming from data» von Dwarkesh Patel und Jerry Han untersuchte die Entwicklung von KI-Modellen zwischen 2019 und 2025. In kontrollierten Experimenten kamen die Autoren zum Ergebnis, dass Datenverbesserungen bei vergleichbarem Rechenaufwand zu einem 12,0x Effizienzgewinn führten. Modell- und Architekturverbesserungen kamen im Vergleich auf 3,7x. Die Datenverbesserungen lieferten damit in diesem Experiment rund 3,24-mal mehr Effizienzgewinn als die Modellseite.
Diese Zahl muss korrekt eingeordnet werden. Sie bedeutet nicht, dass Daten immer und überall zwölfmal wichtiger sind als Algorithmen. Sie zeigt aber deutlich: Qualität, Auswahl, Struktur und Aufbereitung von Daten sind ein zentraler Hebel für leistungsfähige KI-Systeme.
KI braucht nicht einfach mehr Daten – sondern bessere Daten
Die wichtigste Erkenntnis ist deshalb nicht die Zahl allein. Entscheidend ist die Richtung: KI-Systeme werden nur so gut sein wie die Daten, die sie lesen, verarbeiten und einordnen können.
Für viele Branchen verschiebt sich damit der Engpass. Nicht nur Rechenleistung oder Modellgrösse entscheiden, sondern verlässliche, aktuelle und strukturierte Daten.
Das gilt besonders dort, wo Informationen stark fragmentiert sind – wie in der Bau- und Handwerksbranche.
Das Datenproblem der Schweizer Bau- und Handwerksbranche
Viele Bau- und Handwerksbetriebe leisten hervorragende Arbeit. Digital sind diese Leistungen jedoch oft nicht entsprechend sichtbar.
Viele Betriebe verfügen über ältere Webseiten, wenig strukturierte Inhalte oder uneinheitliche Leistungsbeschreibungen. Referenzen sind teilweise schwer auffindbar, Regionen nicht klar beschrieben, Spezialisierungen nicht sauber strukturiert und Vertrauenssignale nicht zentral gebündelt.
Für Kunden ist das bereits schwierig zu vergleichen. Für Suchmaschinen, Crawler, AI Overviews und KI-Systeme wird es noch schwieriger, solche Informationen zuverlässig zu lesen und korrekt einzuordnen.
Genau hier entsteht der Bedarf nach einer neutralen, strukturierten und branchenspezifischen Datenbasis.
handwerker.ch schafft Trusted Data für die Baubranche
handwerker.ch ist eine Daten-, Rating- und Vergleichsplattform für die Schweizer Bau- und Handwerksbranche.
Die Plattform sammelt, strukturiert und verdichtet Informationen zu Betrieben, Leistungen, Regionen, Referenzen, Bewertungen, Zertifizierungen, Ratings und Vertrauenssignalen.
Mit dem Schweizer Baubranchen Index SBI entsteht eine datenbasierte Einordnung von Bau- und Handwerksbetrieben. Kunden, Suchmaschinen und KI-Systeme können dadurch Betriebe neutraler, transparenter und nachvollziehbarer vergleichen.
handwerker.ch vermittelt keine Aufträge und verkauft keine Leads. Die Plattform schafft die neutrale Daten-, Rating- und Vergleichsschicht für bessere Entscheidungen.
Warum strukturierte Branchendaten für KI-Suche wichtiger werden
Auch die Suche verändert sich. Neben klassischen Suchergebnissen entstehen zunehmend KI-gestützte Antwortformate wie AI Overviews, AI Mode, digitale Assistenten und künftige AI-Agents.
Für Webseiten bedeutet das: Inhalte müssen nicht nur auffindbar sein. Sie müssen klar, aktuell, strukturiert und technisch gut lesbar sein.
Für die Schweizer Baubranche bedeutet das: Betriebe brauchen nicht nur eine Website. Sie brauchen eine aktuelle, klare und maschinenlesbare Datenbasis.
Je präziser und aussagekräftiger die Daten eines Betriebs sind, desto besser kann dieser Betrieb gefunden, verstanden und eingeordnet werden – von Menschen, Suchmaschinen und KI-Systemen.
Vom Firmenprofil zur KI-lesbaren Entscheidungsgrundlage
Kunden holen Offerten häufig über klassische Offertenplattformen, Planungsfirmen oder direkt bei Bau- und Handwerksbetrieben ein. Vor einer Entscheidung werden Anbieter jedoch oft nochmals geprüft und querverglichen.
Auf handwerker.ch können diese Quervergleiche datenbasiert erfolgen. Kunden sehen Informationen zu Betrieben, Leistungen, Ratings, Referenzen und Vertrauenssignalen.
Gleichzeitig werden diese Daten auch für Suchmaschinen, Crawler, AI Overviews und KI-Systeme besser lesbar. Damit entsteht ein zusätzlicher Zukunftswert: Betriebe werden nicht nur für Menschen sichtbarer, sondern auch für die moderne Suche besser verständlich.
Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil
Die aktuelle KI-Entwicklung bestätigt eine zentrale These von handwerker.ch: In einer digitalen und KI-getriebenen Welt gewinnen präzise, strukturierte und verlässliche Daten massiv an Bedeutung.
Für Bau- und Handwerksbetriebe wird Datenqualität damit zum Wettbewerbsvorteil. Wer klar, vollständig und nachvollziehbar erfasst ist, kann besser gefunden, verglichen und eingeordnet werden.
Das betrifft nicht nur klassische Google-Suchen, sondern zunehmend auch KI-Suche, AI Overviews, digitale Assistenten und künftige AI-Agents.
Quellenhinweis:
Aktuelle Analyse «Pretraining progress is mostly coming from data» von Dwarkesh Patel und Jerry Han, September 2026; Google Search Central zu AI Overviews, AI Mode und generativer KI-Suche; strategische Einordnung von handwerker.ch im Kontext von Datenqualität, SBI, KI-Suche, AI Overviews und maschinenlesbaren Branchendaten.
Fazit
Die aktuelle KI-Forschung zeigt: Der nächste grosse Hebel liegt nicht nur in besseren Algorithmen, sondern in besseren Daten.
Für die Schweizer Bau- und Handwerksbranche ist das ein wichtiges Signal. Viele Betriebe sind fachlich stark, digital aber noch zu wenig strukturiert sichtbar. Suchmaschinen und KI-Systeme brauchen jedoch klare, aktuelle und vertrauenswürdige Informationen, um Betriebe korrekt einzuordnen.
handwerker.ch setzt genau hier an: als neutrale Daten-, Rating- und Vergleichsplattform mit Trusted Data für die Schweizer Baubranche.
handwerker.ch macht Betriebe sichtbar, vergleichbar und nachvollziehbar – für Menschen, Suchmaschinen und KI.
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- 14.09.2026
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- KI, Robotik & Zukunft Bau
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