Brauchen KI-Agenten noch Offertenplattformen? Die Due Diligence könnte entscheidend werden

Google integriert Angi – aber braucht ein KI-Agent künftig überhaupt noch Vermittler?

Am 4. November 2026 hat Google in den USA eine neue Funktion für die KI-gestützte Suche nach Handwerks- und Haushaltsdienstleistungen eingeführt.

Über den Google AI Mode können Nutzer bei bestimmten Anfragen direkt zu Buchungs- und Offertenformularen gelangen.

Zu den Partnern gehören unter anderem Angi, Thumbtack, Jobber und Housecall Pro. ServiceTitan soll folgen.

Auf den ersten Blick scheint diese Entwicklung ein Erfolg für klassische Vermittlungsplattformen zu sein.

Google integriert bestehende Marktplätze und eröffnet ihnen einen neuen Zugang zu potenziellen Kunden.

Doch strategisch betrachtet entsteht eine grundlegende Frage.

Warum sollte ein moderner KI-Agent auch in Zukunft einen zusätzlichen Vermittler benötigen, wenn er geeignete Handwerksbetriebe selbst finden, vergleichen und direkt kontaktieren kann?

Ein KI-Agent könnte grundsätzlich Unternehmensinformationen recherchieren, Projektanforderungen strukturieren, geeignete Anbieter identifizieren und mit entsprechender Autorisierung Offertanfragen vorbereiten.

Er könnte anschliessend eingehende Angebote vergleichen und offene Fragen erkennen.

Damit würden mehrere Aufgaben, die heute von unterschiedlichen Plattformen übernommen werden, in einem einzigen digitalen Workflow zusammenlaufen.

Die möglichen Auswirkungen reichen weit über die einfache Buchung eines Handwerkers hinaus.

Der eigentliche Wandel könnte darin bestehen, dass die Vermittlung eines Kundenkontakts zunehmend automatisierbar wird, während die fundierte Prüfung eines Unternehmens und seines Angebots an Bedeutung gewinnt.

Genau hier beginnt die Diskussion über KI-Agenten und Due Diligence in der Schweizer Bauwirtschaft.

1. Warum arbeitet Google heute noch mit Angi zusammen?

Die Zusammenarbeit zwischen Google und Angi ist zunächst nachvollziehbar.

Angi verfügt über ein bestehendes Netzwerk von amerikanischen Dienstleistungsunternehmen, Unternehmensprofile und etablierte Abläufe für Offertanfragen.

Google muss diese Funktionen nicht vollständig neu aufbauen.

Wählt ein Nutzer im Google AI Mode einen über Angi angezeigten Betrieb aus, gelangt er auf dessen Angi-Profil.

Dort kann er weitere Informationen ansehen und eine Offerte anfordern.

Damit übernimmt Google die vorgelagerte KI-Recherche, während Angi einen Teil der anschliessenden Kundeninteraktion abwickelt.

Für Google kann eine solche Zusammenarbeit den Zugang zu vorhandenen Anbieterinformationen und funktionierenden Anfrageprozessen erleichtern.

Diese mögliche strategische Motivation ist allerdings eine redaktionelle Interpretation. Google hat nicht ausdrücklich erklärt, dass die Partnerschaft lediglich als vorübergehende Lösung gedacht ist.

Auch für Angi ergeben sich Vorteile.

Die Plattform kann potenzielle Kunden über Google AI Mode erreichen, ohne dass diese zuerst direkt auf der Angi-Website suchen müssen.

Bereits zuvor hatte Angi eigene Integrationen mit ChatGPT und Gemini angekündigt.

Das Unternehmen verfolgt damit erkennbar eine Strategie, seine Dienstleistungen über unterschiedliche KI-Umgebungen zugänglich zu machen.

Doch daraus folgt eine zweite Frage.

Ist die eigentliche Vermittlungsleistung langfristig notwendig – oder nutzt Google zunächst eine vorhandene Infrastruktur, die ein KI-Agent später teilweise selbst ersetzen könnte?

2. Die Vermittlung eines Kontakts ist technisch zunehmend automatisierbar

Das grundlegende Prinzip vieler digitaler Offertenplattformen ist bekannt.

Ein Kunde beschreibt eine Aufgabe.

Die Plattform erfasst die Anfrage, ordnet sie einer Kategorie zu und vermittelt passende Unternehmen.

Anschliessend können Betriebe Offerten erstellen oder Kontakt mit dem Auftraggeber aufnehmen.

Je nach Anbieter kommen weitere Leistungen hinzu.

Ein zentraler KI-Agent könnte zumindest Teile dieses Ablaufs grundsätzlich selbst koordinieren.

Er könnte den Auftraggeber nach den gewünschten Arbeiten fragen.

Fehlende Informationen könnten durch Rückfragen ergänzt werden.

Danach liesse sich eine geeignete Leistungsbeschreibung vorbereiten.

Anschliessend könnte der Agent öffentlich verfügbare Unternehmensinformationen auswerten und mögliche Anbieter recherchieren.

Die Kontaktaufnahme könnte über autorisierte Schnittstellen, E-Mail, Formulare oder andere dafür geeignete Kanäle erfolgen.

Technisch ist ein solcher Ablauf vorstellbar.

Allerdings bedeutet dies nicht, dass er heute bereits überall zuverlässig, rechtmässig und vollständig automatisiert funktioniert.

Ein KI-Agent benötigt entsprechende Berechtigungen, geeignete Daten und funktionierende Kommunikationswege.

Auch muss sichergestellt werden, dass Anfragen tatsächlich bei den richtigen Unternehmen ankommen und keine ungewollten oder fehlerhaften Kontakte ausgelöst werden.

Für die reine Suche, Strukturierung und Weiterleitung einer Anfrage könnte eine zusätzliche Vermittlungsplattform künftig jedoch in manchen Fällen entbehrlich werden.

Das betrifft nicht zwangsläufig sämtliche Dienstleistungen einer bestehenden Plattform.

Aber es stellt den wirtschaftlichen Wert der reinen Kontaktvermittlung zunehmend infrage.

3. Jobber zeigt bereits einen anderen Weg zum Handwerksbetrieb

Besonders interessant ist, dass Google nicht ausschliesslich klassische Vermittlungsplattformen integriert.

Auch die amerikanische Branchensoftware Jobber gehört zu den Partnern.

Jobber wird von Handwerks- und Serviceunternehmen für verschiedene betriebliche Abläufe eingesetzt.

Dazu gehören Terminplanung, Kundenverwaltung, Offerten und die Organisation von Aufträgen.

Seit dem 4. November 2026 können berechtigte amerikanische Jobber-Kunden direkt über Google AI Mode Anfragen und Buchungen erhalten.

Die Anfragen werden über die angeschlossenen Formulare in Jobber verarbeitet.

Der Betrieb muss dafür unter anderem ein aktives kostenpflichtiges Abonnement besitzen und bestimmte technische Voraussetzungen erfüllen.

Jobber erklärt ausdrücklich, dass für diese Anfragen keine zusätzlichen Vermittlungsgebühren anfallen.

Damit entstehen innerhalb der Google-KI-Suche zwei unterschiedliche Wege.

Weg über eine Vermittlungsplattform:

Google AI Mode → Angi-Unternehmensprofil → Offertanfrage → Handwerksbetrieb.

Weg über Branchensoftware:

Google AI Mode → Jobber-Buchungs- oder Anfrageformular → Handwerksbetrieb.

Der zweite Weg benötigt für diesen konkreten Prozess keine zusätzliche klassische Vermittlungsplattform.

Das bedeutet allerdings nicht, dass er kostenlos ist.

Die Betriebssoftware selbst wird weiterhin bezahlt.

Auch ist nicht nachgewiesen, dass dieser Weg bei allen Auftragsarten besser funktioniert oder wirtschaftlich günstiger ist.

Die beiden Modelle zeigen aber, dass ein KI-System einen Handwerksbetrieb grundsätzlich über unterschiedliche Infrastrukturen erreichen kann.

Genau diese Austauschbarkeit könnte für klassische Vermittlungsplattformen langfristig zu einer strategischen Herausforderung werden.

4. Warum das Geschäftsmodell der Lead-Vermittlung unter Druck geraten könnte

Ein Blick auf die Geschäftszahlen von Angi zeigt, wie bedeutend die Vermittlung von Kundenkontakten wirtschaftlich sein kann.

Gemäss dem bei der amerikanischen Börsenaufsicht SEC veröffentlichten Geschäftsbericht erzielte Angi im Geschäftsjahr 2025 in den USA rund 587 Millionen US-Dollar Umsatz aus der Vermittlung von Kundenkontakten.

Dieser Bereich entsprach rund 57 Prozent des gesamten Konzernumsatzes.

Dabei handelt es sich nicht um den gesamten Umsatz der Plattform mit Handwerkerbuchungen und auch nicht um einen bereits durch KI gefährdeten Umsatzanteil.

Die Zahl zeigt vielmehr, wie gross das wirtschaftliche Gewicht der Lead-Vermittlung innerhalb dieses Geschäftsmodells ist.

Wenn KI-Agenten künftig zunehmend direkt mit ausführenden Unternehmen kommunizieren können, könnte sich die Zahlungsbereitschaft für einzelne Vermittlungsleistungen verändern.

Ein Betrieb könnte beispielsweise bereits für seine eigene Branchensoftware bezahlen und darüber direkt qualifizierte Anfragen erhalten.

Eine zusätzliche Plattformgebühr wäre dann für diesen konkreten Kontakt möglicherweise nicht notwendig.

Umgekehrt können Vermittlungsplattformen weiterhin einen Mehrwert bieten.

Dazu gehören bestehende Kundenbeziehungen, qualifizierte Anbieternetzwerke, Kundendienst, Identitätsprüfungen und die Unterstützung bei Konflikten oder bei der Auftragsabwicklung.

Auch kann eine Plattform bestimmte Risiken und organisatorische Aufgaben übernehmen, die ein einzelner Betrieb nicht selbst abdecken möchte.

KI dürfte deshalb nicht automatisch jede Vermittlungsplattform verdrängen. Sie könnte aber den Preis und die wirtschaftliche Bedeutung einfacher Vermittlungsfunktionen zunehmend unter Wettbewerbsdruck setzen.

Ob sich dieser Effekt tatsächlich im Markt durchsetzt, ist noch offen.

5. Der Schweizer Markt funktioniert nicht nur über Offertenplattformen

Für die Schweiz ist eine weitere Unterscheidung notwendig.

Viele Handwerks-, Bau- und Planungsaufträge entstehen über bestehende Geschäftsbeziehungen.

Hauseigentümer arbeiten mit Unternehmen zusammen, die sie bereits kennen.

Immobilienverwaltungen verfügen häufig über bestehende Servicepartner.

Architekten, Generalunternehmer und Bauleitungen pflegen eigene Netzwerke von Fachunternehmen.

Auch persönliche Empfehlungen spielen bei der Auswahl von Handwerkern eine wichtige Rolle.

Eine Schweizer Wohneigentümerstudie von Houzy aus dem Jahr 2024 bestätigt die Bedeutung solcher Kontakte.

In der Befragung von 1'906 Wohneigentümerinnen und Wohneigentümern zeigte sich, dass bereits bekannte Handwerker häufig bevorzugt wurden.

Für die Suche nach neuen Unternehmen spielten Empfehlungen und das Internet eine Rolle.

16.4 Prozent der Befragten gaben an, über Suchmaschinen oder Handwerkerplattformen nach Betrieben zu suchen.

Diese Kennzahl fasst beide Suchwege zusammen. Der Anteil reiner Vermittlungsplattformen lässt sich daraus nicht gesondert ableiten.

Ebenso wenig lässt sich die Wohneigentümerbefragung auf sämtliche gewerblichen oder öffentlichen Bauaufträge übertragen.

Eine belastbare Gesamtmarktzahl zum Anteil aller Schweizer Bau- und Handwerksaufträge, die über Vermittlungsplattformen entstehen, liegt damit nicht vor.

Dennoch wird deutlich, dass klassische digitale Vermittlungsplattformen nur einen Teil der unterschiedlichen Beschaffungswege abdecken.

Der Schweizer Bau- und Handwerksmarkt lässt sich nicht auf die Vermittlung standardisierter Kundenanfragen reduzieren.

Für die Zukunft der KI ist jedoch ein anderer Punkt entscheidend.

Auch Auftraggeber, die einen Handwerksbetrieb weiterhin direkt kontaktieren, könnten ihre Recherche und ihren Offertenvergleich zunehmend durch KI unterstützen lassen.

Die Veränderung betrifft somit nicht nur den Vermittlungskanal.

Sie könnte bereits vor dem ersten persönlichen Gespräch beginnen.

6. Je komplexer das Projekt, desto weniger genügt eine einfache Vermittlung

Eine verstopfte Abwasserleitung oder eine einfache Montage lässt sich vergleichsweise klar beschreiben.

Solche Arbeiten können sich grundsätzlich für eine direkte Servicebuchung eignen.

Bei grösseren oder technisch anspruchsvollen Projekten ist die Situation anders.

Ein Bauherr möchte beispielsweise ein bestehendes Mehrfamilienhaus energetisch sanieren.

Dabei müssen möglicherweise verschiedene Gewerke koordiniert werden.

Die bestehende Gebäudetechnik ist zu beurteilen.

Es braucht geeignete Planungsleistungen, technische Nachweise und möglicherweise Bewilligungen.

Zusätzlich entstehen Fragen zu Kosten, Terminen, Bauabläufen und Schnittstellen.

Ein einfacher Prompt wie «Finde mir einen guten Handwerker» reicht dafür kaum aus.

Zunächst muss das Projekt verstanden und strukturiert werden.

Welche Arbeiten sind überhaupt notwendig?

Welche Leistungen können getrennt vergeben werden?

Welche Fachunternehmen werden benötigt?

Welche technischen Risiken bestehen?

Welche Angaben fehlen noch?

Ein KI-Agent könnte bei der Strukturierung solcher Fragen helfen.

Er ersetzt damit aber nicht automatisch die notwendige Fachplanung.

Bei komplexen Bauprojekten sind technische Abklärungen, Besichtigungen und die Beurteilung durch qualifizierte Fachpersonen weiterhin entscheidend.

Die eigentliche Herausforderung liegt bei anspruchsvollen Projekten nicht in der Vermittlung eines Kontakts, sondern im Verständnis der Aufgabe und in der Identifikation fachlich geeigneter Unternehmen.

7. Longtail-Recherche statt allgemeiner Handwerkersuche

Mit zunehmender Projektkomplexität verändert sich auch die Recherche.

Ein Auftraggeber sucht nicht mehr einfach einen Heizungsinstallateur.

Er benötigt beispielsweise ein Unternehmen mit Erfahrung in der Sanierung bewohnter Mehrfamilienhäuser, Kenntnissen bestimmter technischer Anlagen und der Fähigkeit zur Koordination mehrerer Gewerke.

Ein Gartenbauprojekt kann spezielle Kenntnisse zu barrierefreien Anlagen, Entwässerung oder anspruchsvollen Hanglagen verlangen.

Ein Architekturauftrag kann Erfahrungen mit Denkmalpflege, energetischen Umbauten oder spezifischen öffentlich-rechtlichen Rahmenbedingungen erfordern.

Solche Anforderungen lassen sich nicht allein über eine allgemeine Branchenbezeichnung abbilden.

Hier könnte die projektbezogene Longtail-Recherche zu einem wichtigen Bestandteil zukünftiger KI-Workflows werden.

Ein KI-Agent könnte zunächst die Projektbeschreibung auswerten.

Danach werden die Anforderungen präzisiert.

Anschliessend lassen sich unterschiedliche spezifische Suchanfragen durchführen.

Die Ergebnisse werden zu einer vorläufigen Liste möglicher Anbieter zusammengeführt.

Die Qualität dieser Shortlist hängt wesentlich davon ab, ob die tatsächlich benötigten Fachkompetenzen und Projekterfahrungen digital nachvollziehbar sind.

Dabei muss allerdings zwischen einer fehlenden Information und einer fehlenden Fähigkeit unterschieden werden.

Wenn ein Betrieb eine bestimmte Qualifikation online nicht dokumentiert hat, bedeutet dies nicht automatisch, dass er sie nicht besitzt.

Ein sorgfältiger Prüfprozess müsste entsprechende Nachweise gegebenenfalls zusätzlich anfordern.

8. Die Shortlist ist nicht die Vergabeentscheidung

Ein KI-Agent könnte für ein Bauprojekt zehn mögliche Fachunternehmen recherchieren.

Damit ist jedoch noch nicht geklärt, welche dieser Unternehmen für den Auftrag tatsächlich geeignet sind.

Möglicherweise verfügen einzelne Betriebe über passende Referenzen, aber nicht über ausreichende Kapazitäten.

Andere könnten die benötigte Leistung grundsätzlich anbieten, jedoch nicht die verlangten Fachbewilligungen besitzen.

Wieder andere verfügen über geeignete Kompetenzen, können aber den geforderten Termin nicht einhalten.

Die erste Recherche liefert deshalb nur eine Vorauswahl.

Anschliessend müssen die relevanten Voraussetzungen geprüft werden.

Hier beginnt die Unternehmens-Due-Diligence.

Sie umfasst die sorgfältige Prüfung der für den konkreten Auftrag relevanten Unternehmensinformationen und Nachweise.

Dazu können beispielsweise gehören:

Unternehmensidentität und zuständige Rechtsträger.

Fachliche Qualifikationen und erforderliche Bewilligungen.

Dokumentierte Projekterfahrungen.

Verfügbare Kapazitäten und organisatorische Voraussetzungen.

Versicherungs- und weitere projektbezogene Nachweise.

Bei entsprechender Notwendigkeit auch gesondert geprüfte wirtschaftliche Informationen.

Nicht jede dieser Angaben ist öffentlich zugänglich.

Auch dürfen vertrauliche Daten nicht ohne ausreichende Berechtigung verarbeitet oder weitergegeben werden.

Ein KI-Agent kann Informationen auswerten und Prüfungen vorbereiten. Er ersetzt dadurch aber nicht automatisch die zuständigen Nachweisstellen oder die fachliche Verantwortung für die Eignungsbeurteilung.

9. Die nächste Stufe: Offerten-Due-Diligence

Nach der Vorauswahl werden geeignete Unternehmen zur Offertstellung eingeladen.

Nun entsteht eine weitere Herausforderung.

Die eingereichten Angebote müssen vergleichbar gemacht werden.

Bei einem Heizungsersatz könnte eine Offerte beispielsweise die Demontage der bestehenden Anlage einschliessen.

Ein anderer Anbieter kalkuliert die Entsorgung separat.

Ein dritter schliesst bestimmte Elektroarbeiten aus.

Die Gesamtsummen sind dadurch nicht ohne Weiteres vergleichbar.

Auch unterschiedliche Materialqualitäten, Vertragsbedingungen oder technische Annahmen können die tatsächlichen Projektkosten beeinflussen.

Eine automatisierte Offerten-Due-Diligence könnte solche Unterschiede systematisch untersuchen.

Ein KI-Agent könnte beispielsweise die angebotenen Leistungen mit der ursprünglichen Ausschreibung vergleichen.

Er könnte fehlende Positionen markieren.

Er könnte technische Abweichungen oder unterschiedliche Vertragsbedingungen hervorheben.

Und er könnte offene Fragen für die beteiligten Unternehmen vorbereiten.

Ein solcher Prozess wäre deutlich anspruchsvoller als die blosse Weiterleitung einer Offertanfrage.

Der wirtschaftliche Nutzen könnte darin liegen, dass Auftraggeber nicht nur schneller zu mehreren Offerten gelangen, sondern die tatsächlichen Unterschiede zwischen den Angeboten besser erkennen.

Die Ergebnisse müssten weiterhin anhand der Originaldokumente überprüft werden.

Denn ein KI-generierter Vergleich kann selbst Fehler enthalten oder technisch relevante Unterschiede übersehen.

10. Erste Bausoftwareanbieter entwickeln solche Funktionen bereits

Die Entwicklung ist nicht mehr ausschliesslich theoretisch.

Der amerikanische Bausoftwareanbieter Procore bewirbt inzwischen spezialisierte KI-Agenten für die Analyse eingehender Bauofferten.

Der sogenannte Bid Analyst Agent kann Angebote anhand von Projektumfang, Plänen und Leistungsbeschreibungen untersuchen.

Ein weiterer Agent für den Angebotsabgleich soll Offerten verschiedener Subunternehmer in einer einheitlichen Struktur gegenüberstellen.

Damit können beispielsweise fehlende Leistungsbestandteile, Ausschlüsse und Preisabweichungen sichtbar gemacht werden.

Solche Funktionen werden im internationalen Bauwesen häufig unter dem Begriff Bid Leveling zusammengefasst.

Autodesk bietet mit BuildingConnected und TradeTapp ebenfalls Lösungen zur Verbindung von Ausschreibungsprozessen und Subunternehmerqualifikation an.

Dort können unter anderem Qualifikationsstatus und bestimmte Risikoinformationen bei der Angebotsprüfung berücksichtigt werden.

Diese Beispiele zeigen, dass sich digitale Beschaffungsprozesse zunehmend über die reine Angebotsverwaltung hinausentwickeln.

Softwareanbieter beginnen, den Offertenvergleich und die Unternehmensprüfung unmittelbar mit den bestehenden Bau- und Vergabeprozessen zu verbinden.

Die tatsächliche Verfügbarkeit und Leistungsfähigkeit einzelner KI-Funktionen hängt jedoch von Produktversion, Integration und konkretem Anwendungsfall ab.

Eine vollständig autonome Vergabe ohne menschliche Kontrolle ist damit nicht nachgewiesen.

Die weitere technische Entwicklung solcher Systeme und die Integration spezialisierter Datenquellen werden wir in einem separaten Folgebeitrag vertiefen.

11. Der Unterschied zwischen Vermittlung und Due Diligence

Damit wird ein grundlegender Unterschied sichtbar.

Eine Vermittlungsplattform beantwortet in erster Linie die Frage:

Welche Unternehmen könnten für eine Anfrage infrage kommen, und wie lässt sich der Kontakt herstellen?

Eine projektbezogene Due Diligence geht wesentlich weiter.

Sie untersucht, ob ein Unternehmen für eine konkrete Aufgabe geeignet ist.

Sie bewertet die verfügbaren Nachweise.

Sie berücksichtigt relevante Projektanforderungen.

Und sie hilft dabei, Unterschiede zwischen eingereichten Angeboten nachvollziehbar zu machen.

Diese Aufgaben sind nicht identisch.

Ein KI-Agent könnte die erste Aufgabe zunehmend selbst erledigen.

Bei der zweiten ist er auf geeignete Daten, Dokumente, fachliche Kriterien und gegebenenfalls unabhängige Prüfungen angewiesen.

Das bedeutet allerdings nicht, dass jede heutige Vermittlungsplattform nur Kundenkontakte weiterleitet.

Viele Anbieter besitzen weitere Kompetenzen, Datenbestände und operative Dienstleistungen.

Sie könnten ihre Geschäftsmodelle deshalb ebenfalls in Richtung Prüfung, Projektorganisation und Transaktionsabwicklung weiterentwickeln.

Die strategische Trennlinie verläuft nicht zwingend zwischen alten und neuen Plattformen. Sie verläuft zwischen einfach automatisierbaren Vermittlungsfunktionen und Leistungen mit einem eigenständigen, überprüfbaren Mehrwert.

12. Was bedeutet Due Diligence im Schweizer Beschaffungsrecht?

Für öffentliche Bauaufträge ist die Unterscheidung zwischen der Prüfung eines Unternehmens und der Bewertung seines Angebots besonders wichtig.

Die Schweizer Koordinationskonferenz der Bau- und Liegenschaftsorgane der öffentlichen Bauherren (KBOB) erläutert dies in ihrem aktualisierten Leitfaden zur Beschaffung von Werkleistungen, Version 2.0 vom November 2025.

Darin werden zwei Kategorien ausdrücklich auseinandergehalten.

Eignungskriterien beziehen sich auf die anbietenden Unternehmen und deren grundsätzliche Fähigkeit, den Auftrag auszuführen.

Dazu können Fachkenntnisse, Kapazität, organisatorische Kompetenzen und weitere projektrelevante Eigenschaften gehören.

Zuschlagskriterien beziehen sich dagegen auf die konkrete angebotene Leistung.

Sie dienen dazu, die eingereichten Angebote anhand der für die Ausschreibung festgelegten Kriterien zu beurteilen.

Diese Unterscheidung ist für automatisierte Prüfprozesse wesentlich.

Ein KI-Agent dürfte bei einer öffentlichen Ausschreibung nicht einfach eigene zusätzliche Ausschlusskriterien festlegen.

Auch ein proprietäres Unternehmensrating kann nicht ohne entsprechende rechtliche Grundlage zu einer verbindlichen Vergabevoraussetzung gemacht werden.

Die Kriterien müssen rechtlich zulässig, sachgerecht, transparent und entsprechend den anwendbaren Verfahrensvorschriften bekannt gegeben sein.

Gleichzeitig darf eine unvollständige digitale Unternehmenspräsenz nicht automatisch mit fehlender fachlicher Eignung gleichgesetzt werden.

Gerade im öffentlichen Beschaffungswesen müsste eine KI-gestützte Due Diligence deshalb nachvollziehbar zwischen belegten Tatsachen, offenen Nachweisen und den rechtlich festgelegten Bewertungskriterien unterscheiden.

Die Verantwortung für den Zuschlag verbleibt bei den zuständigen Stellen.

13. Warum Trusted Data wichtiger werden könnten als zusätzliche Vermittler

Ein KI-Agent kann im Internet recherchieren.

Er kann öffentlich zugängliche Unternehmensinformationen auswerten.

Er kann Dokumente strukturieren und unterschiedliche Angaben miteinander vergleichen.

Doch ein wichtiger Unterschied bleibt bestehen.

Eine Information zu finden ist nicht dasselbe wie ihre Richtigkeit unabhängig zu überprüfen.

Ein Unternehmen kann beispielsweise selbst angeben, Erfahrung mit bestimmten Arbeiten zu besitzen.

Diese Aussage kann korrekt sein.

Sie ist aber nicht automatisch ein unabhängig geprüfter Nachweis.

Ebenso kann eine online veröffentlichte Projekt-Referenz Hinweise auf tatsächlich ausgeführte Leistungen geben.

Wie aussagekräftig sie ist, hängt jedoch von ihrer Dokumentation und Überprüfbarkeit ab.

Für einen automatisierten Due-Diligence-Prozess könnten deshalb zusätzliche Eigenschaften relevant werden.

Dazu gehören die Herkunft einer Information, ihr Prüfstatus, ihre Aktualität und ihre Gültigkeit.

Auch der Bezug zum konkret ausgeschriebenen Projekt ist entscheidend.

Ein vorhandenes Zertifikat ist möglicherweise für eine bestimmte Leistung relevant, für eine andere jedoch nicht.

Ein allgemeines Unternehmensrating kann zusätzliche Orientierung bieten, aber keine technische Projektprüfung ersetzen.

Ein KI-Agent könnte zunehmend ohne zusätzlichen Vermittler auskommen. Verlässliche Informationsquellen und geeignete Nachweise bleiben für anspruchsvolle Entscheidungen dagegen notwendig.

Ob diese Informationen künftig von bestehenden Branchenplattformen, offiziellen Registern, Zertifizierungsstellen, Bausoftwareanbietern oder neuen spezialisierten Datendienstleistern bereitgestellt werden, ist eine offene Marktfrage.

14. Was könnte dies für handwerker.ch bedeuten?

Für handwerker.ch eröffnet diese Entwicklung eine mögliche strategische Perspektive.

Die Plattform positioniert sich als unabhängige Daten-, Rating-, Vergleichs- und Monitoring-Plattform für die Schweizer Bau- und Handwerkswirtschaft.

Im Schweizer Baubranchen Index (SBI) werden inzwischen mehr als 8'500 Schweizer Betriebe erfasst und überwacht.

Die Plattform vermittelt keine Bauaufträge gegen Provision.

Ihr Schwerpunkt liegt auf Unternehmensinformationen, Ratings, Vergleichen, Monitoring und ergänzenden Prüf- beziehungsweise Zertifizierungsdaten.

Dazu kommen dokumentierte und vernetzte Projekt-Referenzen.

Bei diesen können beteiligte Unternehmen, konkrete Leistungen und eingesetzte Produkte miteinander verbunden werden.

Für eine zukünftige KI-gestützte Recherche könnten solche Informationen hilfreich sein.

Ein Agent könnte beispielsweise nach Unternehmen mit dokumentierten Erfahrungen bei einer bestimmten Projektart suchen.

Anschliessend könnten verfügbare Qualifikationen, Prüfstatus und ergänzende Unternehmensinformationen betrachtet werden.

Auch das SBI-Rating könnte ein zusätzliches Vergleichssignal darstellen.

Es ist jedoch keine Bonitätsauskunft und ersetzt weder erforderliche Fachbewilligungen noch eine vollständige projektbezogene Eignungsprüfung.

Eine bestimmte SBI-Punktzahl kann auch nicht durch den Kauf einer Zertifizierung erworben werden.

Öffentlich zugängliche Informationen stellt handwerker.ch über Webseiten und strukturierte Daten bereit. Eine offene öffentliche API besteht derzeit nicht.

Eine produktive Verwendung des SBI in externen automatisierten Vergabeprozessen ist aktuell nicht allgemein nachgewiesen.

Die mögliche langfristige Rolle von handwerker.ch liegt deshalb nicht zwingend darin, den Kontakt zwischen Auftraggeber und Handwerksbetrieb zu vermitteln. Sie könnte darin liegen, nachvollziehbare Unternehmensinformationen für Recherche, Vergleich und Due Diligence bereitzustellen.

Ob daraus neue technische Kooperationen oder Datenanwendungen entstehen, hängt von der Entwicklung entsprechender KI-Workflows und ihren tatsächlichen Anforderungen ab.

15. Werden klassische Ausschreibungsplattformen ebenfalls überflüssig?

Bei professionellen Ausschreibungen ist die Situation differenzierter.

Solche Plattformen erfüllen häufig mehr Aufgaben als die reine Kontaktvermittlung.

Sie verwalten Ausschreibungsunterlagen, Termine, Berechtigungen, eingereichte Angebote und die Kommunikation zwischen den Beteiligten.

Bei öffentlichen Beschaffungen kommen zusätzliche Anforderungen an Transparenz, Dokumentation und die Einhaltung gesetzlicher Verfahren hinzu.

Die Schweizer Plattform simap.ch dient beispielsweise der Veröffentlichung und Abwicklung öffentlicher Ausschreibungen.

Ein KI-Agent könnte künftig bestimmte Arbeitsschritte innerhalb solcher Systeme vorbereiten oder automatisieren.

Dazu gehören die Suche nach relevanten Ausschreibungen, die Strukturierung von Unterlagen oder die Vorbereitung einer Angebotsanalyse.

Daraus folgt jedoch nicht, dass die zugrunde liegende Beschaffungsinfrastruktur überflüssig wird.

Vielmehr könnte sich ihre Rolle verändern.

Die Benutzeroberfläche wird möglicherweise teilweise durch KI-Agenten ersetzt.

Die Funktionen für Dokumentation, Berechtigung, formelle Einreichung und rechtssichere Prozessabwicklung bleiben dagegen relevant.

Ausschreibungsplattformen könnten sich stärker zu technischen Prozessinfrastrukturen entwickeln, während KI-Agenten die Bedienung und bestimmte Prüfabläufe übernehmen.

Auch dies ist eine mögliche Entwicklung, keine bereits allgemein umgesetzte Marktstruktur.

16. Was bedeutet das für Handwerksbetriebe, Baufirmen, Planer und Architekten?

Die mögliche Automatisierung der Unternehmenssuche betrifft nicht nur digitale Plattformen.

Sie könnte auch die Anforderungen an die ausführenden und planenden Unternehmen verändern.

Wenn ein KI-Agent eine erste Shortlist erstellt, benötigt er Informationen darüber, welche Leistungen ein Betrieb tatsächlich anbietet.

Bei spezifischen Projektanforderungen können zusätzliche Nachweise entscheidend sein.

Ein Generalunternehmer könnte beispielsweise dokumentierte Erfahrungen mit bestimmten Bauverfahren benötigen.

Ein Immobilienverwalter sucht möglicherweise ein Gebäudetechnikunternehmen mit nachgewiesener Erfahrung bei grösseren Wartungsportfolios.

Ein Bauherr benötigt einen Architekten mit spezifischen Erfahrungen bei anspruchsvollen Umbauten.

Die Unternehmen müssen deshalb nicht einfach möglichst viele allgemeine Werbeaussagen veröffentlichen.

Wichtiger könnten präzise Leistungsbeschreibungen, nachvollziehbare Qualifikationen und dokumentierte Projekt-Referenzen werden.

Für die spätere Due Diligence können zusätzliche überprüfbare Nachweise erforderlich sein.

Dabei sollte zwischen öffentlich verfügbaren Informationen und vertraulichen Unterlagen unterschieden werden.

Nicht sämtliche internen Unternehmensdaten müssen oder dürfen öffentlich gemacht werden.

Die Digitalisierung könnte für Unternehmen einen neuen Anreiz schaffen, ihre tatsächlichen Fachkompetenzen besser zu dokumentieren und relevante Angaben unabhängig prüfen zu lassen.

Eine solche Prüfung garantiert weder die Aufnahme in eine KI-Shortlist noch den Zuschlag bei einer Vergabe.

Sie kann aber die Nachvollziehbarkeit bestimmter Unternehmensinformationen verbessern.

17. Drei mögliche Zukunftsszenarien für Vermittlungsplattformen

Aus den aktuellen Entwicklungen lassen sich drei unterschiedliche Szenarien ableiten.

Szenario A: Vermittlungsplattformen bleiben wichtige KI-Partner

KI-Anbieter integrieren bestehende Marktplätze weiterhin, weil diese über relevante Unternehmensnetzwerke und funktionierende Transaktionsprozesse verfügen.

Die Plattformen verlieren möglicherweise einen Teil ihres direkten Website-Traffics, bleiben aber wichtige technische Partner.

Das aktuelle Google-Angi-Modell zeigt einen solchen Ansatz.

Szenario B: KI-Agenten vermitteln zunehmend direkt

KI-Systeme recherchieren Unternehmen selbst und verbinden Kunden unmittelbar mit deren Betriebssoftware, Kontaktkanälen oder Buchungsfunktionen.

Klassische Vermittlungsgebühren könnten bei bestimmten standardisierbaren Leistungen unter Druck geraten.

Die Integration von Jobber zeigt eine technische Möglichkeit für diesen Weg.

Szenario C: Plattformen entwickeln sich zu Daten- und Prüfungsanbietern

Bestehende Plattformen erweitern ihre Angebote in Richtung Unternehmensprüfung, qualifizierter Daten, Referenznachweise und automatisierter Due-Diligence-Unterstützung.

Dadurch entstehen neue Leistungen, die über die blosse Weiterleitung einer Anfrage hinausgehen.

Diese Szenarien müssen sich nicht gegenseitig ausschliessen.

Unterschiedliche Marktsegmente können sich verschieden entwickeln.

Bei einfachen Serviceaufträgen könnte die direkte KI-Buchung an Bedeutung gewinnen. Bei komplexen Bau- und Unterhaltsprojekten könnte dagegen die zuverlässige Prüfung von Unternehmen und Offerten einen deutlich grösseren wirtschaftlichen Wert besitzen.

18. Die entscheidende Frage: Wer besitzt künftig den eigentlichen Mehrwert?

Die Digitalisierung der Bau- und Handwerkswirtschaft könnte sich dadurch grundlegend verändern.

Heute bestehen verschiedene Plattformmodelle nebeneinander.

Einige konzentrieren sich auf Kundenkontakte.

Andere organisieren Ausschreibungen.

Weitere stellen Unternehmensdaten bereit oder verwalten Projekte und Verträge.

KI-Agenten könnten künftig mehrere dieser Funktionen miteinander verbinden.

Damit stellt sich eine neue Frage nach der Wertschöpfung.

Die Suche nach einem Unternehmen könnte automatisierter werden.

Die Anfragevermittlung könnte teilweise direkt über KI-Systeme erfolgen.

Die Projekt- und Angebotsprüfung benötigt jedoch weiterhin geeignete Informationen, fachliche Kriterien und nachvollziehbare Prozesse.

Für anspruchsvollere Aufträge könnte deshalb nicht die reine Vermittlung eines Kontakts entscheidend sein.

Sondern die Fähigkeit, ein Projekt zu verstehen, geeignete Unternehmen zu identifizieren und die tatsächliche Vergleichbarkeit der Offerten herzustellen.

Der strategische Wettbewerb könnte sich damit von der Frage «Wer vermittelt die Anfrage?» zur Frage «Wer liefert die verlässlichen Informationen und Prüfprozesse für eine fundierte Entscheidung?» verschieben.

Ob diese Entwicklung bestehende Plattformen verdrängt oder neue Kooperationen hervorbringt, bleibt offen.

Fest steht jedoch, dass die technischen Möglichkeiten über die klassische Onlinevermittlung hinausgehen.

Und dass die automatisierte Due Diligence bei komplexen Bauprojekten eine andere Qualität von Informationen benötigt als eine einfache Handwerkerbuchung.

Häufige Fragen zu KI-Agenten, Offertenplattformen und Due Diligence

Warum integriert Google Angi, wenn KI-Agenten Handwerker selbst suchen können?

Angi stellt ein bestehendes Netzwerk von Handwerksbetrieben, Unternehmensprofilen und Anfrageprozessen bereit. Eine solche Partnerschaft ermöglicht Google einen Zugang zu bereits vorhandenen Funktionen. Ob diese Zusammenarbeit langfristig notwendig bleibt, ist offen.

Können KI-Agenten künftig ohne Offertenplattform Handwerker kontaktieren?

Grundsätzlich können KI-Agenten Unternehmensinformationen recherchieren und mit entsprechender Autorisierung Kontaktprozesse über geeignete Kanäle vorbereiten. Die praktische Umsetzung hängt von Berechtigungen, technischer Verfügbarkeit und zuverlässigen Abläufen ab.

Was unterscheidet Jobber von Angi?

Angi ist eine Vermittlungsplattform für lokale Dienstleistungen. Jobber ist eine Branchensoftware, über die Handwerksbetriebe unter anderem Kundenanfragen, Termine und Aufträge verwalten. Bei der Google-Integration kann Jobber Anfragen direkt in die vorhandene Betriebssoftware übernehmen.

Werden klassische Vermittlungsgebühren durch KI verschwinden?

Das ist nicht belegt. Direkte KI-Buchungen und integrierte Branchensoftware könnten bestimmte Vermittlungsleistungen stärkerem Wettbewerb aussetzen. Plattformen mit zusätzlichem Kundendienst, qualifizierten Netzwerken und anderen Leistungen können weiterhin wirtschaftlich relevant bleiben.

Was bedeutet Due Diligence bei einem Bauauftrag?

Due Diligence bezeichnet die sorgfältige Prüfung relevanter Unternehmensinformationen, Nachweise, Angebote und Risiken vor einer Entscheidung. Im Bauwesen gehören dazu beispielsweise Fachkompetenzen, Projekt-Referenzen, Leistungsumfang und Vertragsbedingungen.

Was ist der Unterschied zwischen Unternehmens- und Offerten-Due-Diligence?

Die Unternehmens-Due-Diligence untersucht die Eignung und relevanten Nachweise eines möglichen Auftragnehmers. Die Offerten-Due-Diligence untersucht, ob die eingereichten Angebote die geforderten Leistungen abdecken und tatsächlich vergleichbar sind.

Können KI-Agenten bereits heute Bauofferten vergleichen?

Ja, erste spezialisierte Bausoftwareangebote unterstützen bereits die Analyse von Offerten, Plänen und Leistungsbeschreibungen. Die Ergebnisse müssen allerdings überprüft werden und ersetzen keine vollständige fachliche Beurteilung.

Welche Rolle spielen Longtail-Suchanfragen bei Bauprojekten?

Spezifische Suchanfragen können helfen, Unternehmen anhand konkreter Fachkompetenzen und Projekterfahrungen zu recherchieren. Bei komplexeren Projekten kann dies aussagekräftiger sein als eine allgemeine Suche nach einer Branche.

Brauchen KI-Agenten für die Due Diligence unabhängige Daten?

Sie benötigen geeignete und verlässliche Informationen. Unabhängig überprüfte Nachweise können besonders dort relevant sein, wo Selbstauskünfte für eine fundierte Entscheidung nicht ausreichen.

Können Unternehmensratings die Vergabe automatisieren?

Ein Rating kann zusätzliche Orientierung bieten. Es ersetzt jedoch keine vollständige Prüfung der projektbezogenen Eignung oder des konkreten Angebots. Bei öffentlichen Beschaffungen müssen die rechtlich zulässigen und bekannt gegebenen Kriterien eingehalten werden.

Was bedeutet diese Entwicklung für handwerker.ch?

Für handwerker.ch könnte eine zukünftige Rolle in der Bereitstellung nachvollziehbarer Unternehmensdaten, SBI-Vergleichssignale und dokumentierter Projekt-Referenzen liegen. Eine produktive Verwendung in externen KI-Vergabeprozessen ist derzeit nicht allgemein nachgewiesen.

Hinweis und Transparenz

Dieser Beitrag analysiert aktuelle Entwicklungen im Bereich KI-gestützter Handwerkersuche, Offertenvermittlung und automatisierter Due Diligence.

Redaktionsstand: 9. November 2026.

Die Aussagen zur Google-AI-Mode-Integration beruhen auf der Ankündigung vom 4. November 2026 und den offiziellen Angaben der beteiligten Anbieter.

Die Finanzkennzahlen von Angi stammen aus dem Geschäftsbericht für das Jahr 2025.

Die Schweizer Angaben zur Suche nach Handwerksbetrieben beruhen auf einer Wohneigentümerbefragung von 2024. Diese bildet nicht den gesamten Schweizer Bau- und Handwerksmarkt ab.

Die beschriebenen Möglichkeiten zur direkten Kontaktaufnahme durch KI-Agenten, zur automatisierten Unternehmens- und Offerten-Due-Diligence und zu zukünftigen Plattformmodellen sind teilweise technische Zukunftsszenarien.

Die vorgestellten Anwendungen belegen nicht, dass bereits sämtliche Aufgaben zuverlässig und ohne menschliche Kontrolle automatisiert werden können.

Die rechtlichen Ausführungen zu öffentlichen Beschaffungen dienen der allgemeinen Information und ersetzen keine Prüfung der konkret anwendbaren Beschaffungsvorschriften.

Quellen und weiterführende Informationen

Google, Angi und Branchensoftware

Search Engine Journal – Google Adds Home Service Booking & Quote Links To AI Mode, 4. November 2026

Angi – Offizielle Medienmitteilung zur Integration in Google AI Mode, 4. November 2026

Jobber – Offizielle Dokumentation der Google-AI-Mode-Integration

Angi – Geschäftsbericht 2025, veröffentlicht bei der US-Börsenaufsicht SEC

Automatisierte Angebotsprüfung

Procore – KI-Agent für die Analyse von Bauofferten

Procore – KI-Agent für den Angebotsabgleich

Autodesk – TradeTapp: Qualifikation und Risikoprüfung von Subunternehmern

Schweizer Markt und Beschaffung

Houzy – Wohneigentümerstudie 2024

KBOB – Leitfaden zur Beschaffung von Werkleistungen, Version 2.0, November 2025

simap.ch – Offizielle Beschaffungsplattform der öffentlichen Hand

Weiterführender Beitrag auf handwerker.ch

Wenn KI-Agenten Bauaufträge vergeben: Wer bekommt künftig noch eine Offerte?